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助力安防監(jiān)控 怎能少得了世邦人工智能

更新時間:2019-05-05 瀏覽次數(shù):3932

助力安防監(jiān)控,怎能少得了世邦人工智能

思考題:

某銀行營業(yè)大廳發(fā)生爭執(zhí)事件,已知攝像機(jī)A、B、C正常運(yùn)行、監(jiān)控錄像畫面正常,爭執(zhí)地點(diǎn)為E點(diǎn)。已知廳堂環(huán)境中存在環(huán)境噪聲以及聲學(xué)反射形成的持續(xù)回聲,請問如何及時發(fā)現(xiàn)并還原爭執(zhí)現(xiàn)場?

 

背景資料

我們都知道,人對一個事件客觀的還原需要兩個關(guān)鍵因素,就是看到了什么,第二就是聽到了什么,也就是要讓我們視覺和聽覺兩種感官感知。這也是我們對事件進(jìn)行客觀判斷的基礎(chǔ),而目前很多行業(yè)監(jiān)控現(xiàn)場只有視頻監(jiān)控,這個對于觀察者和安防監(jiān)控來說都是不完整的,同時也降低了事件的處理效率。

 

 

解題思路:解決這一問題的關(guān)鍵就是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控現(xiàn)場音視頻同步。然而隨著安防監(jiān)控數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的音頻監(jiān)控遠(yuǎn)遠(yuǎn)是不夠的,世邦產(chǎn)品利用大數(shù)據(jù),人工智能等技術(shù),運(yùn)用集中管理平臺智能識別分析、預(yù)警能力,可投入到各領(lǐng)域安防管理中,從而強(qiáng)力補(bǔ)充視頻監(jiān)控,客觀還原監(jiān)控現(xiàn)場。具體可以分成以下三步

步驟一

技術(shù) 針對性設(shè)計 解決實(shí)際環(huán)境中聲學(xué)問題

監(jiān)控環(huán)境各異必然產(chǎn)生對監(jiān)控設(shè)備環(huán)境適應(yīng)能力的需求。

世邦I(lǐng)P網(wǎng)絡(luò)拾音系統(tǒng)采用的XCoIP技術(shù),能有效克服一般拾音器音質(zhì)欠佳、噪聲干擾嚴(yán)重、語音失真以及難以應(yīng)用于復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境的缺點(diǎn)。既能滿足室內(nèi)外近場和遠(yuǎn)場拾音,也能適應(yīng)安靜和嘈雜等不同聲學(xué)環(huán)境的拾音需求。對于大型的廳堂環(huán)境(如銀行、政務(wù)大廳)中存在的環(huán)境噪聲以及聲學(xué)反射形成的持續(xù)回聲問題,世邦技術(shù)團(tuán)隊(duì)采用針對性設(shè)計,能有效解決實(shí)際環(huán)境中的聲學(xué)問題。

 

 

步驟二網(wǎng)絡(luò)音視頻同步 優(yōu)化配置音視頻

目前,廣泛應(yīng)用的拾音系統(tǒng)主要是拾音器輸出模擬音頻到視頻監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)音頻與視頻的物理一對一綁定關(guān)系 ,雖然拾音音質(zhì)已有大幅提升,但是單一音視頻對應(yīng)已很難滿足監(jiān)控管理以及各異環(huán)境需求。

世邦拾音器產(chǎn)品突破了傳統(tǒng)拾音器產(chǎn)品的局限,完成音視頻數(shù)據(jù)與攝像頭在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下同步儲存,監(jiān)控現(xiàn)場音頻與視頻可以實(shí)現(xiàn)自由綁定、多對一或一對多綁定。拾音器安裝位置不受限制,設(shè)備交互性強(qiáng),施工布線、安裝維護(hù)便捷。

 

 

步驟三平臺化集中智能管理

另外,管理平臺能實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)行為分析、預(yù)警、搜索等智能化功能,可對所有接入的拾音器進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)視、故障報警、軟件升級和相關(guān)參數(shù)調(diào)整等功能,拾音器狀態(tài)隨時掌握以及持續(xù)不斷的升級優(yōu)化,極大的提升了音頻監(jiān)控的體驗(yàn)和管理效率。

 

 

 

答案

 

 

針對目前音頻監(jiān)控領(lǐng)域存在的問題,基于音頻分析處理的世邦I(lǐng)P網(wǎng)絡(luò)拾音系統(tǒng),融合XCoIP、語音識別、關(guān)鍵字識別等技術(shù),解決了傳統(tǒng)拾音器存在的一系列問題。結(jié)合目前成熟的IP網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控,實(shí)時還原監(jiān)控現(xiàn)場,使監(jiān)控現(xiàn)場繪聲繪色更具客觀性。

 

 

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